Artificial intelligence-based ECG reconstruction error as a continuous predictor of all-cause mortality: a multi-cohort retrospective validation study
Este estudo retrospectivo de múltiplas coortes demonstra que o erro de reconstrução de ECG de um modelo de IA autossupervisionado serve como um preditor robusto e generalizável para mortalidade por todas as causas em diversos contextos clínicos e populacionais, oferecendo uma medida mais direta de desvio do sinal cardíaco do que as abordagens supervisionadas tradicionais.